Os SIG são sistemas computacionais capazes de capturar, modelar, armazenar, recuperar, manipular, analisar e apresentar dados geográficos. Bancos de dados geográficos (BDG) são coleções de dados georreferenciados, manipulados por Sistemas de Informação Geográficas (SIG). O PostgreSQL é um sistema gerenciador de banco de dados (SGDB) de código aberto. Como o PostgreSQL, existem muitos outros SGBD, seja também de código aberto ou proprietário.
As bases para o QGIS foram as bibliotecas (libraries) QT, GEOS, OGR/GDAL e GRASS. Usado com o apoio de PostigreSQL-Postgis o QGIS se transforma em uma ferramenta completa para o
geoprocessamento e análise espacial de dados.
Entender qual a relevância de modelos de bancos de dados geográficos, abarcando o geoprocessamento, e o banco de dados em nuvem requer fazer uma pergunta: Como o uso desses modelos de bancos de dados auxiliam as empresas na atualidade?
Como resposta, foi constatado que as aplicações da ciência dos dados nas áreas de geografia espacial e na nuvem auxiliam no melhor armazenamento de informações, nas tomadas de decisões e na compreensão de problemas que surgem com a evolução social e dos meios de comunicação.
Assim, nota-se a garantia de uma maior segurança quanto aos registros, acessibilidade prática, redução de gastos e confiabilidade na organização.
Por fim, conclui-se que os bancos de dados e e ferramentas de geoprocessamento como o QGIS contribuem para o desenvolvimento de uma organização, bem como aumentam a confiabilidade em seus serviços e atraem novos clientes.
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QGIS com BDG PostgreSQL e aplicações Phyton.
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